O ALGORITMO DA SOBREVIVÊNCIA

* Saulo Henrique Weber

Qual é a sua primeira reação ao se deparar com uma estatística? Para muitos, a memória escolar de fórmulas complexas e aversão à matemática ainda ecoa. Essa desconfiança, ou pior, a indiferença em relação aos números que nos cercam – do índice de inflação ao porcentual de eficácia de uma vacina –, é um desafio da sociedade contemporânea. Vivemos na era do big data, em que cada clique, cada transação e cada sensor gera um volume de dados sem precedentes. No entanto, a capacidade de gerar dados não é acompanhada, na mesma velocidade, pela capacidade de compreendê-los. Essa lacuna entre o dado bruto (a medida isolada) e a informação (o conhecimento gerado pela análise) é o terreno fértil para a desinformação e a manipulação. Quando não conseguimos distinguir um fato de uma interpretação enviesada, delegamos a terceiros o poder de moldar nossa realidade. Então, essa dificuldade em lidar com dados pode abrir espaço para leituras enganosas. Afinal, quantas vezes uma “estatística” já não foi usada para provar qualquer coisa ou argumento? Em muitos casos, essas estatísticas, índices, gráficos e outros indicadores são produzidos e atualizados de forma automatizada para acompanhar a velocidade das transformações sociais e econômicas. Para isso, utilizam-se algoritmos, conjuntos de comandos executados rapidamente por sistemas computacionais, que processam grandes volumes de dados em tempo real e podem influenciar diretamente as informações que consumimos diariamente. Para compreender essas estatísticas, surge a literacia de dados – a habilidade de ler, analisar e argumentar com dados –, que deixou de ser uma competência técnica e se tornou uma necessidade. A análise de dados é a chave para transformar a complexidade do mundo em decisões conscientes e políticas públicas eficazes. Ela nos permite ir além da intuição e do achismo, baseando nossas ações em evidências concretas. Para isso, é importante entender que dado e informação não são a mesma coisa. Dado é qualquer medida ou observação realizada, enquanto a informação é gerada a A era da informação exige um novo contrato social, em que a compreensão dos dados é a base para a participação plena partir da manipulação dos dados. Não entendamos manipulação como algo tendencioso ou direcionado, mas sim como algo que foi trabalhado. Imagine, por exemplo, o conjunto das alturas de todos os brasileiros. Esses números, isolados, são dados. Mas, quando organizamos essas medidas num gráfico que mostra como a altura varia conforme a idade, temos uma informação, algo que pode servir para planejar políticas públicas, estudos sociais ou até iniciativas ambientais. E mesmo quando a informação é produzida, ela só se transforma em conhecimento real quando as pessoas conseguem incorporá-la em suas decisões cotidianas, seja no trabalho, no consumo, na saúde, na educação ou até em escolhas relacionadas ao lazer. Tomemos a saúde pública como exemplo. O Brasil, país de dimensões continentais, convive com desafios permanentes – entre eles, os acidentes com animais peçonhentos, que em 2025 ultrapassaram a marca de 225 mil ocorrências. Esses números não são apenas estatísticas frias; eles representam vidas em risco, demandas por soros antivenenos e a necessidade urgente de otimizar a produção desses insumos vitais. Ao aplicar ferramentas estatísticas para analisar dados reais, é possível gerar informações estratégicas que fortalecem nossa capacidade de resposta à demanda nacional por soros. A análise de dados se traduz então em mais vidas salvas – e seu impacto ultrapassa a esfera da saúde, alcançando dimensões como sustentabilidade, políticas públicas e economia. Em diversos outros cenários, a análise de dados atua como um farol, iluminando caminhos que, de outra forma, permaneceriam obscuros. Ela permite que gestores públicos, cientistas e cidadãos tomem decisões baseadas em fatos, e não em narrativas. E a produção de informações pode acontecer em muitos contextos, mas a universidade ocupa um lugar singular: é ali que se geram conhecimentos científicos fundamentais para o desenvolvimento humano. A universidade, com sua indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão, é o motor dessa transformação. Ao integrar a análise de dados em sua formação, ela não está apenas criando técnicos, mas sim cidadãos algorítmicos – indivíduos capazes de usar o rigor científico para intervir na realidade. A era da informação exige, portanto, um novo contrato social, em que a compreensão dos dados é a base para a participação plena. Quando aprendemos a questionar a origem de um número, a validade de uma metodologia e o impacto de uma informação, nos tornamos mais resistentes à manipulação e mais capazes de exigir transparência e eficácia de nossas instituições. Ainda, quando conseguimos compreender, mesmo que superficialmente, como os algoritmos são construídos e de que forma operam, tornamo-nos mais críticos diante das informações que consumimos e das decisões automatizadas que influenciam nosso cotidiano. Entender os números é, em última análise, compreender a vida – em suas complexidades, urgências e possibilidades de melhoria. É o caminho para transformar a ciência em ação social e garantir que o conhecimento seja, de fato, uma ferramenta a serviço da qualidade de vida de todos

* Artigo pubicado no “O Estado de S. Paulo”, 29 de outubro de 2026

Saulo Henrique Weber é matemático, mestre e doutor em Engenharia Florestal e professor da PUCPR (Pontifícia Universidade Católica do Paraná), além de organizador de livros científicos como Análise de Dados Biotecnológicos.